【课程核心价值】
如何像标普（S&P）或穆迪（Moody's）的分析师一样评估一家世界500强企业？本课程将带你走进大型企业信用评级的“黑匣子”。
本课程突破了单纯讲解公式的传统模式，将Z-score财务预警模型嵌入到真实的评级工作流中。课程将重点训练学生运用Excel自动化建模工具处理复杂企业报表的能力。你将不再是被动的计算者，而是主动的风险评估者。
你将经历的实战挑战：
- 从零构建数据基础：学习如何从海量财报中提炼出驱动Z-score模型运行的核心变量。
- 掌握自动化评级技术：利用Excel宏文件，体验“数据录入—指标自动生成—风险可视化”的高效评级路径。
- 产出专业级成果：课程最终要求学生基于模型输出的各项财务指标，独立撰写一份详尽的信用评级报告。你需要将冷冰冰的Z值转化为对企业信用状况的深度洞察，为该大型企业赋予最终的信用等级。

实验路径严格遵循行业规范，分为四个进阶阶段：
第一阶段：信息搜集（Data Collection）。学生需识别并提取评估大型企业所需的关键会计科目，确保输入数据的真实性与时效性。
 

第二阶段：模型运算（Quantitative Modeling）。运用Z-score预警模型工具，通过宏命令实现数据的自动处理，即时生成包含流动性、留存收益、资产周转率等在内的多维度财务指标分析面板。
 

第三阶段：结果判读（Interpretation）。依据模型输出的Z值区间（安全区/灰色区/破产区），结合大型企业的行业特征，解读数据背后的风险信号。
 

第四阶段：综合评级（Final Rating）。整合量化结果，撰写详细的**《企业信用评级报告》**，论证评级观点，完成从“数据录入”到“信用等级授予”的决策全过程。

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